Diyarbakır Dicle Üniversitesi, bilimsel araştırmalardaki başarılarına bir yenisini daha ekledi. Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Murat Uçan'ın yürütücülüğünü üstlendiği sağlık teknolojileri odaklı proje, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından desteklenmeye değer bulundu.
"Çok Merkezli OCT Verileri ile Dış Doğrulamalı, Açıklanabilir ve Multimodal Transformatör Tabanlı Derin Öğrenme Modelleri Kullanılarak Retinal Hastalıkların Çok Sınıflı Teşhisi ve Otomatik Türkçe Tıbbi Rapor Üretimi" başlıklı proje, TÜBİTAK'ın 1002 Hızlı Destek Programı kapsamında kabul edildi.
Proje kapsamında, farklı sağlık merkezlerinden elde edilecek Optik Koherens Tomografi (OCT) verileri kullanılarak retinal hastalıkların yapay zekâ tabanlı derin öğrenme modelleriyle çok sınıflı olarak teşhis edilmesi hedefleniyor. Ayrıca geliştirilecek sistem sayesinde teşhis süreçlerinin desteklenmesi ve otomatik Türkçe tıbbi raporların oluşturulması amaçlanıyor.
Çalışmada kullanılacak açıklanabilir yapay zekâ yaklaşımı sayesinde, geliştirilen modellerin karar mekanizmalarının daha şeffaf hale getirilmesi ve sağlık profesyonelleri tarafından daha güvenilir şekilde değerlendirilmesi hedeflenirken, projenin hem akademik çalışmalara hem de dijital sağlık teknolojilerinin gelişimine önemli katkılar sunması bekleniyor.
Dicle Üniversitesi yönetimi, TÜBİTAK desteği almaya hak kazanan proje dolayısıyla Dr. Öğr. Üyesi Murat Uçan ile proje ekibini tebrik ederek, bilimsel çalışmalarındaki başarılarının devamını diledi.